詳解你的網(wǎng)站建設(shè) 數(shù)據(jù)為何準確
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數(shù)據(jù)分析的“下一件大事”，當然，它可以使一個強大數(shù)據(jù)提供質(zhì)量的情況。在入站的營銷世界，我們已經(jīng)獲得很多反向鏈接和錨文本，流量和點擊流數(shù)據(jù)，搜索量和點擊率（CTR），社交媒體指標。如果我們能夠解開它，此數(shù)據(jù)有巨大的價值。
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但是，有一個問題：現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)是凌亂，并處理可能會非常棘手。我們怎么知道，我們的數(shù)據(jù)是準確的，或者如果我們能夠信任我們的結(jié)論？如果我們希望使用這些數(shù)據(jù)來找到一個更好的方式做營銷，我們必須要注意準度。
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有沒有硬性規(guī)定，當涉及到數(shù)據(jù)分析。有一些優(yōu)秀做法，但即使是這些也有一點點陰暗。做重要的事情就是把你的偵探帽潛入到數(shù)據(jù)。熟悉你的數(shù)據(jù)，讓其容易發(fā)現(xiàn)的東西似乎很奇怪。更可能的是，你的發(fā)現(xiàn)將是質(zhì)量問題，需要加以改進。
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我們也把我們的關(guān)鍵字分析代碼 Github上，這樣你就可以運行我們的分析，對您自己的網(wǎng)站的數(shù)據(jù)。
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這篇文章的其余部分討論六個優(yōu)秀實踐和建議，以確保您的數(shù)據(jù)和結(jié)果是準確的。
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1、單獨的數(shù)據(jù)分析，并做出重復(fù)分析
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很好的做法是分開數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的過程。無論是由您或別人對不同的數(shù)據(jù)，可以重復(fù)進行分析。出于這個原因，大多數(shù)數(shù)據(jù)科學家不使用，因為它的數(shù)據(jù)與分析采用Excel，使得難以重復(fù)。相反，他們往往使用一個高層次的統(tǒng)計導向的腳本語言。在萬盎司，數(shù)據(jù)科學團隊使用Python。我們的大數(shù)據(jù)團隊還采用了巨資，這使得它易于整合。
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2、如果可能的話，請檢查您的數(shù)據(jù)免受其他來源
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在許多情況下，這一步可能是不可能的，但如果可以的話，是很好的方式，以確保您的數(shù)據(jù)是準確的。
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3、獲取和處理數(shù)據(jù)
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我們可以玩的數(shù)據(jù)，并做一些探索性數(shù)據(jù)分析，這是有趣的部分，是一個好地方，開始尋找原始數(shù)據(jù)，看看有什么跳出。在谷歌網(wǎng)站管理員工具數(shù)據(jù)的情況下，我注意到，他們并不總是給搜索量在長尾巴的情況下，只有少數(shù)的搜索。相反，數(shù)據(jù)有“<10”或“ - ”而不是數(shù)字，將需要謹慎處理，因為它們會導致缺失值。
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4、單元測試的代碼
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這是一個軟件開發(fā)實踐，但可以得到一點點粘在數(shù)據(jù)的科學世界，往往需要判斷你的一部分。單元測試的一切是一個偉大的方式來捕捉許多問題，但它真的會減慢你的速度。使用單元測試代碼，您認為會被再次使用，這是一個不錯的主意，有一個通用的具體項目外，已經(jīng)夠復(fù)雜的邏輯，這將是很容易出錯。它往往是不值得的測試代碼的快速寫入檢查的想法。在谷歌網(wǎng)站管理員工具數(shù)據(jù)的情況下，我們決定測試讀取數(shù)據(jù)并填充缺失值，因為邏輯是有點復(fù)雜的過程，但沒有測試我們的代碼生成的情節(jié)，因為它是相對簡單的。我們用一個小的，合成的數(shù)據(jù)集，因為它是易于管理，編寫測試。檢查出一些我們的測試。
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5、記錄過程
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這一步可以是惱人的，但你會感謝自己幾個月后，當你需要重新審視它。文檔也傳達你的想法給別人誰可以檢查和驗證你的邏輯。
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6、獲取他人的反饋
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同行評議的學術(shù)世界的基石之1，和其他人的見解幾乎總是有利于改善您的分析。不要猶豫，問你的團隊的反饋，大部分的時候，他們會很樂意給它！
